Curso Técnico em Agricultura - Módulo II - Controle Físico, de Qualidade e Administrativo da Produção Agrícola

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Para que a coleta de dados seja eficiente, é essencial padronizá-la, garantindo a com parabilidade e a integração das informações em sistemas centralizados. A frequência de coleta deve ser ajustada às demandas de cada etapa do ciclo produtivo, e os dis positivos precisam ser calibrados regularmente para assegurar a precisão dos dados. Além disso, o treinamento da equipe é indispensável para que os operadores utilizem os equipamentos corretamente e interpretem os dados de forma adequada.

Por exemplo, em uma fazenda de milho, sensores IoT podem ser instalados em diferentes pontos do talhão para monitorar umidade do solo, temperatura e níveis de nutrientes. Simulta neamente, drones com câmeras sobrevoam a área para identi ficar falhas no plantio e sinais de estresse hídrico.

Os dados coletados são enviados para uma plataforma de gestão integrada, que com bina as informações e sugere ações específicas, como ajustes na irrigação ou aplicação localizada de fertilizantes. Assim, ao detectar áreas com baixa umidade e sinais de estresse nas plantas, o siste ma pode recomendar a ativação direcionada da irrigação naquela região, economizan do água e aumentando a produtividade. O armazenamento e a organização de dados também são etapas na gestão da infor mação. Dados coletados de diversas fontes, como sensores IoT, drones e máquinas agrícolas, devem ser armazenados de forma segura e estruturada, garantindo aces sibilidade e integração com sistemas analíticos. Esse processo transforma os dados brutos em informações práticas, que podem ser convertidas em ações para otimizar processos e resolver problemas no campo. b) Armazenamento e organização dos dados

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Controle Físico, de Qualidade e Administrativo da Produção Agrícola