Curso Técnico em Agropecuária - Modulo TCC - Trabalho de Conclusão de Curso

II. Amostragem sistemática

É semelhante à amostragem aleatória simples, mas costuma ser mais fácil de conduzir. Cada membro da população é numerado, e, em vez de gerar números aleatoriamente, os indivíduos são escolhidos em intervalos regulares .

Cálculo certo Imagine que, como técnico, você precisa realizar uma coleta de sangue para monitoramento sanitário (como exames de brucelose ou tuberculose) em um lote de 200 bovinos que es tão sendo manejados no tronco de contenção (brete). • Cálculo do intervalo (K): para obter uma amostra estatis ticamente válida de 20 animais em uma população total de 200, você deve definir o intervalo de seleção. O cálculo é: → k= k= 20 n 200 N =10 Ou seja, você selecionará um animal a cada 10 que passarem pelo manejo. • Ação: para evitar o "vício de seleção", sorteia-se um nú mero aleatório de 1 a 10 para iniciar (ex: o número 3). A partir daí, você realiza a coleta no 3º animal, depois no 13º, no 23º, no 33º, e assim sucessivamente até comple tar a amostra de 20. • Vantagem: esta técnica é extremamente eficiente para a Assistência Técnica, pois permite que o manejo flua sem interrupções para conferência de listas ou brincos. O técnico apenas conta os animais conforme eles avançam pelo corredor, garantindo que a amostra seja distribuída uniformemente por todo o lote.

III. Amostragem estratificada

Envolve a divisão da população em subpopulações que podem diferir de maneiras importantes. Esse método permite que você tire conclusões mais precisas, garantindo que cada subgrupo seja representado adequadamente na amostra.

Para usar esse método, divide-se a população em sub grupos (chamados estratos) , com base na característica relevante. A partir das proporções gerais da população, você calcula quantos indivíduos devem ser amostrados de cada subgrupo . Então usa a amostragem aleatória ou a sis temática para selecionar uma amostra de cada subgrupo.

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