Curso Técnico em Agropecuária - Modulo TCC - Trabalho de Conclusão de Curso

Uma propriedade rural tem 80 funcionários do sexo masculino e 20 funcioná rios do sexo feminino. Para garantir que a amostra reflita o equilíbrio de gênero do estabelecimento, você classifica a população em dois estratos com base no gênero. Em seguida, usa amostragem aleatória em cada grupo, selecionando 8 homens e 2 mulheres, resultando em uma amostra representativa de 10 pessoas.

IV. Amostragem por conglomerados

Envolve a divisão da população em subgrupos, mas cada subgrupo deve ter características semelhantes à amostra inteira . Em vez de amostrar indivíduos de cada subgrupo, selecionam-se aleatoriamente subgrupos inteiros.

Se for possível, inclua todos os indivíduos de cada sub grupo da amostra . Se os próprios subagrupamentos forem grandes, você também poderá amostrar indivíduos de cada um deles, usando uma das técnicas citadas anteriormente. Esse método é bom para lidar com populações grandes e dispersas .

Uma empresa agrícola tem propriedades em 10 cidades em todo o país (todas com aproximadamente o mesmo número de funcionários em funções seme lhantes). Você não conseguiria viajar para todos os estabelecimentos para co letar seus dados, então, você usa amostragem aleatória para selecionar três propriedades.

b) Métodos de amostragem não probabilística

Em uma amostra não probabilística, os indivíduos são selecionados com base em critérios não aleatórios . Esse tipo de amostra é de acesso mais fácil e barato . As técnicas de amostragem não probabilística são frequentemente utilizadas em pesqui sas exploratórias e qualitativas . Nesse tipo de pesquisa, o objetivo é desenvolver uma compreensão inicial de uma população pequena ou pouco pesquisada. Existem quatro tipos principais de amostragem não probabilística.

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