Curso Técnico em Agropecuária - Modulo TCC - Trabalho de Conclusão de Curso

b) Tabela (para dados numéricos)

O gráfico é a tradução visual da sua distribuição de frequência. Na agropecuá ria, os mais utilizados são:

1) Gráfico de colunas ou barras

Ideal para comparar grandezas entre diferentes categorias.

• Aplicação: comparar a produtividade entre diferentes variedades de se mentes ou diferentes fazendas.

2) Gráfico de linhas

Ideal para mostrar tendências e séries temporais (evolução).

• Aplicação: monitorar o ganho de peso diário (GMD) de um lote ao longo dos meses ou a variação do preço da soja durante o ano.

c) Gráficos (tradução visual)

O gráfico é a tradução visual da sua distribuição de frequência. Na agropecuá ria, os mais utilizados são: Colunas ou Barras (comparação): ideal para comparar o peso final entre as raças (Nelore x Angus) lado a lado. Linhas (evolução no tempo): ideal para mostrar a curva do ganho de peso dos animais do dia 0 ao dia 60. Setores/Pizza (proporção): ideal para mostrar a composição dos custos do confinamento (ex.: 70% ração, 30% estrutura). Histograma (frequência/distribuição): ideal para mostrar a uniformidade do lote (ex.: quantos animais pesam entre 450-470 kg, quantos entre 471-490 kg etc.).

Uma variável dependente é o fator que está sendo medido em um ex perimento, que muda em resposta à variável independente. O fator que não depende de nada é o tempo, ou seja, nada vai mudar o modo como o tempo decorre durante o experimento. Portanto, chamamos o tempo de variável independente. É o fator considerado constante durante um experimento, que afeta a variável dependente.

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