Curso Técnico em Agropecuária - Modulo TCC - Trabalho de Conclusão de Curso

O profissional alimenta o modelo de Big Data com diversos conjuntos de informações, como registros de temperatura e precipitação dos últimos dez anos; registros de pro dutividade do empreendimento agropecuário e da região nos ciclos anteriores; leituras de sensores de umidade do solo e temperatura do ar das últimas 48 horas; e mapas de risco de incidência da praga em propriedades vizinhas ou dados de esporos na atmosfera.

Fonte: Getty Images.

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Ao analisar esse grande volume de da dos de forma integrada, o modelo predi tivo consegue identificar com alta pre cisão as microrregiões da propriedade que possuem as condições ideais para o desenvolvimento da praga.

Essa análise permite que o técnico apli que o defensivo de forma localizada e preventiva e não mais em toda a área de forma reativa. O resultado prático é a redução do uso de insumos químicos, a diminuição dos custos operacionais e o aumento da eficiência do controle de pragas, garantindo assim a segurança da safra.

Lembre-se de que a capacidade de interpretar e utilizar esses grandes volumes de da dos é uma competência essencial do técnico em Agropecuária moderno.

5.3 Modelagem de negócios e oportunidades no agronegócio

O empreendimento rural não precisa se limitar à venda de commodities . Nesse sen tido, o técnico deve buscar a modelagem de novos negócios que agreguem valor ao produto primário. Essa valorização está diretamente ligada ao processamento, à dife renciação e à especialização do produto.

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